PrudentCode to software house skoncentrowany na AI. Budujemy platformy SaaS, systemy CRM, aplikacje mobilne i produkty IoT — od przemyślanego UX i interfejsu, przez architekturę, model danych, backend i integracje, po chmurę i urządzenia, na których działają. Za każdą decyzję architektoniczną i każdą linię kodu trafiającą na produkcję odpowiada doświadczony inżynier.
Nie traktujemy projektu jako listy godzin do wypracowania. Bierzemy odpowiedzialność za design, architekturę, frontend, backend i wdrożenie — a przy projektach IoT także za to, co dzieje się na samym urządzeniu.
Projektujemy produkty SaaS z myślą o dalszym wzroście: izolacji danych klientów, rolach i uprawnieniach, rozliczeniach oraz API, którego nie trzeba przebudowywać przy każdym kolejnym etapie rozwoju.
Klienci, oferty, projekty, dokumenty i rozliczenia w jednym spójnym systemie — zamiast procesu rozproszonego pomiędzy arkuszami i narzędziami, które przestały ze sobą współpracować.
Dobieramy technologię do sposobu korzystania z produktu. Gdy aplikacja mobilna jest rozszerzeniem systemu webowego, wykorzystujemy wspólny kod tam, gdzie ma to sens. React Native wchodzi wtedy, gdy potrzebna jest praca offline, funkcje natywne albo bardziej rozbudowany mobilny UX.
Łączymy software chmurowy z tym, co dzieje się na urządzeniu: lokalną inferencją, telemetrią, provisioningiem i zdalnym zarządzaniem flotą działającą poza kontrolowanym środowiskiem centrum danych.
Nowoczesne narzędzia znacznie skracają drogę do pierwszej działającej wersji. Nie skracają jednak pracy nad architekturą, bezpieczeństwem czy modelem danych — dlatego czas zaoszczędzony na implementacji przeznaczamy właśnie na te decyzje.
Zaczynamy od zrozumienia celu, zakresu, użytkowników i ograniczeń projektu. Wynik analizy wyznacza dalszą drogę — przy mniejszych systemach często możemy szybko przejść do prototypu lub pierwszej wersji produktu. Przy większych zaczynamy od makiet, przepływów użytkownika i uporządkowania architektury, zanim rozpocznie się właściwa implementacja.
Agenci AI znacząco przyspieszają u nas implementację, ale nie podejmują decyzji za zespół. Architekturę, model danych, bezpieczeństwo i kod trafiający na produkcję weryfikuje doświadczony inżynier.
Decyzje dotyczące interfejsu opieramy na obserwacji użytkowników, danych i rzeczywistych przepływach, a nie wyłącznie na intuicji. Ustalenia odnosimy do konkretnych ekranów i interakcji, a rekomendacje wynikają z tego, co rzeczywiście dzieje się podczas korzystania z produktu.
Kolejność ma tu znaczenie. Każdy etap kończy się czymś, co zostaje u Państwa — dokumentem, modułem albo działającym wdrożeniem — i po każdym można się zatrzymać.
Płatny, zamknięty etap zakończony dokumentem: zakres, model danych, ryzyka i wycena etapów. Dokument jest Państwa własnością — także jeśli dalsze prace poprowadzi ktoś inny.
Wybór stosu z uzasadnieniem, granice usług, model danych i plan wdrożenia. Decyzje zapisujemy razem z warunkiem, przy którym byśmy je zmienili.
Każdy etap kończy się działającym fragmentem systemu, odbieranym osobno. Po pierwszym z nich zwykle da się już pracować na systemie.
Monitoring, poprawki i kolejne moduły — w pakiecie godzin miesięcznie albo rozliczeniu godzinowym. Kod powstaje od początku w repozytorium klienta, a zasady przeniesienia praw określamy w umowie.
Systemy modułowe i rozproszone, architektura zdarzeniowa oraz mikroserwisy projektowane z myślą o utrzymaniu, obserwowalności i dalszym rozwoju.
Detekcja osób i obiektów, analiza obrazu, OCR oraz integracja modeli AI — w chmurze lub bezpośrednio na urządzeniu.
Provisioning urządzeń, telemetria, zdalna konfiguracja i aktualizacje OTA dla urządzeń działających w terenie.
MQTT, WebSockets i bezpieczna wymiana danych w warunkach niestabilnej lub okresowo niedostępnej sieci.
REST i GraphQL, integracje z systemami zewnętrznymi, płatności, uwierzytelnianie i dostawcy tożsamości.
Docker, AWS i GCP, automatyczne CI/CD, zarządzanie środowiskami oraz powtarzalne wdrożenia.
Pipeline’y ingestii, ekstrakcji i transformacji danych — od dokumentów i obrazów po ustrukturyzowane rekordy gotowe do dalszego przetwarzania.
Indeksy, cache, kolejki, agregacje i optymalizacja inferencji — zarówno dla systemów o dużym ruchu, jak i urządzeń z ograniczonymi zasobami.
Własny produkt AI, komercyjne wdrożenie liczące modele na urządzeniach oraz platforma dokumentowa od pipeline’u OCR po aplikację dla użytkownika. Czwarta pozycja to kompetencja, nie zrealizowane wdrożenie — i jest opisana wprost jako taka.
Rdzeń zespołu tworzą dwie role: doświadczony inżynier oprogramowania oraz PM/PO z wieloletnim doświadczeniem produktowym. Najtrudniejsze decyzje w projekcie rzadko są wyłącznie techniczne — architektura musi wytrzymać kolejne lata rozwoju, a produkt jednocześnie realizować cele biznesowe tu i teraz. Ten balans między inżynierią a produktem jest podstawą naszego sposobu pracy.
Design, architektura, frontend, backend, model danych i integracje — odpowiedzialność za cały ten obszar pozostaje po naszej stronie.
Nie dostają Państwo osobno architekta, programisty i osoby, która tłumaczy jedną stronę drugiej. Decyzje techniczne i produktowe zapadają w jednym zespole, bez zbędnych warstw pośrednich i długiego przekazywania kontekstu.
Polski — ojczysty. Angielski — C1. Prowadzimy projekty i rozmowy techniczne w obu językach.
Krótkie materiały o decyzjach, które podejmujemy w projektach — i o tym, co z nich wynika po wdrożeniu.
Proszę napisać, co ma powstać, kto będzie z tego korzystał i które elementy są najbardziej krytyczne. Odpowiadamy w ciągu jednego dnia roboczego — zwykle od razu z pytaniami, które pomagają szybko ustalić najważniejsze ryzyka i kolejny krok.
